Salut à tous les développeurs !
Je suis Roy, ingénieur en relations développeurs au sein de l’équipe Developer Solutions. Je vous présente aujourd’hui les nouveautés les plus intéressantes de la semaine pour les développeurs Google. N’oubliez pas de consulter la description ci-dessous pour trouver des liens vers les ressources mentionnées.
Web
- L’API Popover est désormais disponible dans Baseline et dans tous les principaux navigateurs. Cela signifie qu’elle est sûre à utiliser dans vos applications et sites web. Cette API vous permet de mettre en avant du contenu, d’ajouter des options de fermeture légères, de gérer le focus par défaut avec tabulation et enfin d’offrir des liaisons clavier et composants accessibles. L’API Popover permet de créer des interactions complètes qui nécessitaient auparavant du JavaScript. Pour en savoir plus, consultez le blog web.dev.
Intégration et livraison continues
- Deux articles pour vous aider à optimiser vos pipelines d’intégration et de livraison continues. Le premier, publié sur le blog Google Developers, explique comment garantir la conformité à la vie privée en utilisant Checks. Cette intégration à CICD vous permet d’automatiser la conformité aux normes de confidentialité dans le cadre du cycle de publication. L’adoption de Checks dans votre pipeline de publication d’applications présente de nombreux avantages, notamment des alertes intelligentes en temps réel, une meilleure compréhension du partage de données pour les SDK tiers, le respect des politiques de votre entreprise, la mise à jour de votre section sur la sécurité des données Google Play et un déploiement rapide en toute confiance. Pour en savoir plus, consultez le blog developers.google.com. Le second article, publié sur le blog Google Research, explique comment le machine learning peut être utilisé pour réparer en toute sécurité les builds cassés dans le cadre d’un pipeline CICD. Le modèle DIML est utilisé pour prédire les correctifs de build et les réparer automatiquement. Cette expérience, menée pendant 11 semaines, a permis de réduire de 2 % le temps de codage actif et le temps des développeurs après la soumission d’une modification pour révision, ainsi que d’augmenter de 2 % le débit total des chaînes tout au long de la semaine. Pour en savoir plus, consultez le blog research.google.
IA
- Découvrez comment Gboard améliore ses modèles de langage grâce à l’analyse fédérée privée. Gboard utilise des modèles de langage pour améliorer la saisie de texte grâce à des fonctionnalités telles que la prédiction du mot suivant, la correction automatique, la composition intelligente, le glissement pour taper et la relecture. Afin d’optimiser les performances du clavier de Google tout en préservant la confidentialité des données des utilisateurs, nous avons collaboré avec des experts en langage pour affiner les modèles, développé de nouvelles techniques de préservation de la confidentialité basées sur l’analyse fédérée et la confidentialité différentielle afin de découvrir des mots hors vocabulaire directement sur les appareils des utilisateurs, et mis en place une infrastructure matérielle sécurisée pour un traitement côté serveur confidentiel et vérifiable en externe. Pour en savoir plus sur les approches adoptées, consultez le blog research.google.
Gemini
- Découvrez les nouveaux ajouts passionnants au Cookbook Gemini de Google. Ce dépôt GitHub contient de nombreux exemples pouvant être exécutés sur Collab et s’adressant aux développeurs Python ou à toute personne souhaitant travailler avec Gemini via REST. Parmi les démarrages rapides les plus intéressants, citons le contenu pour les instructions système, les appels de fonction, les intégrations avec Rag ou Retrieval Augmented Generation, le téléchargement de fichiers tels que des fichiers audio et PDF via l’API Files, le fine-tuning en mode JSON, le streaming et la sécurité. Bien d’autres exemples ne sont pas répertoriés, mais n’oubliez pas de consulter le dépôt GitHub. Vous pouvez ouvrir n’importe lequel d’entre eux dans Google’s Collab et obtenir une clé API à partir de Google AI Studio pour commencer. Pour en savoir plus, consultez github.com/google/gemini-cookbook.
Pour en savoir plus
N’oubliez pas de consulter la description ci-dessous pour trouver des liens vers toutes les ressources mentionnées dans cet article. N’hésitez pas à aimer, à vous abonner, à partager et à rester en sécurité !
Merci pour votre lecture!
J’espère que cet article de blog vous a été utile. N’hésitez pas à me laisser un commentaire si vous avez des questions ou des suggestions.
