Google a récemment annoncé la disponibilité générale de Semantic Retriever et Q&A Model en tant que Developer API. Ces nouveaux services permettent aux développeurs de créer des applications plus puissantes et plus intelligentes en utilisant la technologie de recherche sémantique et de réponse aux questions de Google.
Semantic Retriever est un service géré qui vous permet d’effectuer une recherche sémantique sur un ensemble de documents. Il renvoie les passages les plus pertinents pour une requête donnée. Les passages récupérés peuvent ensuite être utilisés pour générer des réponses de type RAG (Retrieval Augmented Generation).
Q&A Model est un modèle de réponse aux questions spécialement conçu pour répondre aux questions sur des passages de texte. Il est offert en tant que point de terminaison dans l’API G et offre une qualité nettement meilleure que les modèles génériques.
Comment utiliser Semantic Retriever et Q&A Model
Pour utiliser Semantic Retriever et Q&A Model, vous devez d’abord créer un corpus. Un corpus est un ensemble de documents que vous souhaitez utiliser pour la recherche sémantique et la réponse aux questions. Une fois que vous avez créé un corpus, vous pouvez l’utiliser pour envoyer des requêtes à l’API.
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Voici un exemple d’utilisation de Semantic Retriever et Q&A Model pour créer un chatbot qui peut répondre aux questions sur le blog Google for Developers :
- Créez un corpus contenant les articles du blog Google for Developers.
- Utilisez l’API Semantic Retriever pour récupérer les passages les plus pertinents pour une requête donnée de l’utilisateur.
- Utilisez l’API Q&A Model pour générer une réponse aux questions de l’utilisateur sur la base des passages récupérés.
Avantages de l’utilisation de Semantic Retriever et Q&A Model
Semantic Retriever et Q&A Model offrent plusieurs avantages aux développeurs, notamment :
- Meilleure précision de la recherche sémantique : Semantic Retriever utilise la technologie de recherche sémantique de pointe de Google pour renvoyer les passages les plus pertinents pour une requête donnée.
- Meilleure qualité des réponses aux questions : Q&A Model est spécialement conçu pour répondre aux questions sur des passages de texte, ce qui lui permet de fournir des réponses plus précises et plus pertinentes que les modèles génériques.
- Facilité d’utilisation : Semantic Retriever et Q&A Model sont des services gérés, ce qui signifie qu’ils sont faciles à configurer et à utiliser.
- Intégration avec d’autres services Google : Semantic Retriever et Q&A Model s’intègrent à d’autres services Google, tels que Cloud Storage et Cloud Spanner.
Conclusion
Semantic Retriever et Q&A Model sont des outils puissants qui peuvent aider les développeurs à créer des applications plus intelligentes et plus attrayantes. Si vous recherchez un moyen d’améliorer la recherche sémantique et les capacités de réponse aux questions de votre application, je vous recommande de les essayer.
En plus de ce qui est mentionné dans la vidéo, voici quelques points supplémentaires à noter :
- Semantic Retriever et Q&A Model sont encore en développement bêta, mais ils sont déjà disponibles pour une utilisation générale.
- Google propose un certain nombre de ressources pour vous aider à démarrer avec Semantic Retriever et Q&A Model, y compris une documentation, des tutoriels et des exemples de code.
- Vous pouvez vous inscrire à la liste de diffusion de Google for Developers pour recevoir les dernières nouvelles et mises à jour sur Semantic Retriever et Q&A Model.
